2025 年 AI 工具版本答案(个人观点)

个人使用的 AI 工具包括豆包和元宝作为日常助手,豆包浏览器插件用于翻译,ChatGPT 和 Claude 用于科研,Cursor 和 Claude Code 用于编程,闪电说用于智能输入,Notion AI 用于写作润色,Notion Email AI 用于邮件管理。工作流方面,倾向于简单处理而非复杂搭建,强调创意和灵活性。

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科技
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AI软件工具翻译

普通网友最容易接触到的 AI 应该是新闻和网课,网课中又以 AI 工作流最甚。
说一千道一万,能够使用 AI 工具提升生产力的,毕竟是少数。我想结合自己的日常来简单介绍一下我的 AI 环境和工具。

💬 日常对话:豆包 + 元宝

这两个是大陆地区日常生活的最佳 AI 助手。
豆包 功能全面且丰富,涵盖对话、聊天、搜索、视频等功能。它可以在自己的生态内查找内容,还能调配各种语音。画图功能也很有特色,是一个非常全能的工具。
元宝 深度集成于微信生态,能够查找微信里的大量内容。在聊天过程中可以轻松调用,无需频繁切换软件。日常遇到小问题,或者想查找一些内容而不想直接搜公众号时,直接问元宝就很方便。
最关键的是,这两个都是免费的。✨

🌐 翻译工具:豆包浏览器插件

这个领域的开创者应该是沉浸式翻译,但是我现在使用的是豆包的浏览器插件
翻译的效果可以和模型能力有差别,但是日常使用豆包,它不用收费。
对于国内用户来说,这类工具也足够完成绝大部分任务了。

🔬 工作科研:ChatGPT + Claude

我曾经使用过 Perplexity 和其他国外知名的 AI 搜索工具,体验下来觉得好用但不够实用,功能显得有些花哨。
ChatGPT 用户最多,也最符合国外的日常使用习惯。它的数据集和搜索范围更贴合英文世界的内容。
Claude 的界面和搜索能力与 ChatGPT 各有优势,两者都属于第一梯队。
我觉得 Google 和 Perplexity 做的都不够好,是因为倒不是因为产品本身,而是使用习惯,没有了先发优势。

💻 编程工程:Cursor + Claude Code

Cursor 的 UI 界面做得非常人性化。我个人比较难接受纯命令行开发工具,从这个角度来说 Cursor 很合适。但它的定价相对较贵。我在 9 月 15 日之前订阅了年费,所以 Auto 模型还可以免费使用较长时间。如果现在才订阅,性价比就不太高了。
Claude Code 是目前最强的编程工具,速度快,综合体验最佳。它 one-shot 解决问题的成功率很高,这是我的直观感受。我还常常把它当作命令行助手使用,它已经替代了 Cursor 和 Agent CLI,成为我命令行中的常驻工具。⚡
Gemini 3 Pro 我也体验过,但感觉没有宣传的那么强。它在前端页面处理上比较出色,但大部分时候只是利用现有示例做改动,没有传说中那么先进。
Codex 也还可以,但问题是太慢了。🐢

⌨️ 智能输入:闪电说

闪电说。这个软件是 2025 年的宝藏软件。有他在,我甚至可以不需要我的机械键盘,在 Macbook 上面设置两个按键:
  1. 按住说话,松开识别,本地 whisper 直接识别
  1. 点击录音,再点击一次开始识别,识别结果提交到 AI 润色整理一遍
这两个模式的应用场景也是值得说一下的,按住说话适合和 Agent 对话和下达命令的时候使用,因为 Agent 可以自己容错 STT 的结果。
而在面对需要严谨的输入的时候,我还是会需要他提交到 AI 来处理一遍,我一般会选择类似 GPT-4o-mini 这样的模型。如果还是不满意就会用 Notion AI 这样的工具再来润色一遍。

✍️ 写作润色:Notion AI

Notion 在我看来就是版本答案了,其他产品抄得不伦不类,但是国内使用需要有适当的网络环境才能比较稳定。
我订阅了 Notion AI,日常写作都会用他来润色一遍。

📧 邮件管理:Notion Email AI

Notion Email AI 是 Notion 推出的邮件客户端,深度集成了 AI 功能。它最大的优势是与 Notion 工作区无缝衔接,可以直接将邮件转换为任务、笔记或项目。
AI 功能包括智能分类、自动生成回复建议、邮件摘要等。对于已经在使用 Notion 作为工作中心的用户来说,这是一个很自然的选择。邮件和工作流在同一个生态内,减少了工具之间的切换成本。
虽然功能还在持续完善中,但作为 Notion 订阅用户,这是一个值得尝试的工具。

🔄 工作流

其实我不喜欢用 Difyn8n 搭建复杂的工作流,我的生活不需要那么标准化。我更喜欢把资料放在一个目录下,然后在命令行启动 Claude Code 工具,让它自己处理。这样做效果更好,也更省时间。但这种做法看起来比较朴素,做成视频可能不够吸睛,所以讨论度较小。
对于我来说,这才是创意的沃土--我需要的是一个杂乱的桌子,而不是一个完美的看板。 🎨
而 Dify 和 n8n 这样的工作流,我认为只有在工作的时候才能用,而且是专注于一个软件产品,真的需要一个合格的接口时才会需要用。除此之外,大部分工作流都可以变成自然语言交给 AI 工具自己来实现,让它们自己来调用。
 
 

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